II Chilean Social Network Conference 2025

9:00 - 10:40

11:10 - 12:50

Introducción al Análisis de Redes Sociales

Descripción: Curso en que los participantes podrán aprender los primeros pasos del Análisis de Redes Sociales. Los contenidos que abarca este curso son: el origen de las redes sociales, aproximación teórica y nociones, conceptos básicos, estudios Latinoaméricanos usando redes, análisis descriptivo de las redes, y medidas de centralidad para redes personales y completas.

Requisitos: No existen requisitos previos. 

Curso impartido por Francisca Ortiz Ruiz. 

Métodos mixtos y recolección de datos para el Análisis de Redes Sociales

Descripción: En este workshops tendrás un primer acercamiento a que son los métodos mixtos, considerando como han sido definidos por varias aproximaciones y autores. En segunda lugar, se indagará sobre como se realiza una investigación desde una aproximación de métodos mixtos. Luego, exploraremos la combinación entre métodos mixtos y el análisis de redes; para seguir, con ejemplos de investigaciones latinoaméricanas que han usado los métodos mixtos y el análisis de redes sociales. Al final se presentarán otro par de ejemplos que usan los métoods mixtos para el análisis de redes sociales.

Requisitos: No existen requisitos previos. 

Curso impartido por Francisca Ortiz Ruiz. 

Introducción al Modelamiento Bayesiano en Stan

Descripción: Este taller de tres horas ofrece una introducción práctica al modelamiento Bayesiano utilizando Stan, diseñado específicamente para investigadores de las ciencias sociales. Los participantes adquirirán conocimientos sobre la inferencia Bayesiana, aprenderán a especificar y estimar modelos en Stan y explorarán las mejores prácticas para interpretar los resultados. El taller hace hincapié en las aplicaciones prácticas, como la integración de conocimientos previos en los análisis y la creación de modelos adecuados para datos complejos de las ciencias sociales. Al final de la sesión, los asistentes tendrán las habilidades fundamentales necesarias para aplicar con confianza los métodos Bayesianos a sus propias investigaciones. 

Requisitos: Se requiere un conocimiento básico de modelado estadístico y análisis de regresión.

Curso impartido por Mauricio Bucca. 

Introducción a Exponential Random Graph Models 

Descripción: El análisis estadísticos de redes sociales es un área emergente que busca lidiar con los procesos de dependencia usualmente presentes en las redes sociales y que dificultan la aplicación de modelos estadísticos tradicionales. En el siguiente workshop nos concentraremos en la introducción a los modelos exponenciales para el análisis de grafos aleatorios (ERGMs), los cuales son modelos que en condiciones especiales pueden ser considerados como modelos de regresión lineales generalizados (GLMs), y que controlan de forma explícita por mecanismos estructurales locales (ejemplo: transitividades, patrones de conexión de preferencia, homofília, asortatividades, entre otros) que dan forma a las redes. El siguiente curso estará orientado a la aplicación empírica de este modelo utilizando el paquete ‘statnet’ del software y lenguaje de programación R. 

Requisitos: Para sacar el máximo provecho a la demostración práctica es ideal que los asistentes lleven un computador portátil con R y RStudio instalado. Manejo y conocimientos básicos de R.

Curso impartido por Alejandro Espinosa-Rada.

Taller Introductorio de Modelos Basados en Agentes usando R

Descripción: Los modelos basados en agentes nos permiten estudiar cómo emergen patrones colectivos a partir de interacciones individuales en sistemas sociales complejos. Si bien existen plataformas como NetLogo diseñadas específicamente para este propósito, R presenta ventajas sustanciales para implementar ABMs: integra en un solo entorno la modelación, análisis y visualización de resultados, aprovecha una vibrante comunidad de usuarios y paquetes especializados, y permite escalar naturalmente hacia análisis más sofisticados en investigación. En este taller introductorio abordaremos los fundamentos de ABMs usando R, cubriendo desde conceptos básicos hasta aplicaciones prácticas que incluyen: principios de modelación basada en agentes, implementación de modelos de transmisión cultural, análisis de redes sociales y difusión de información, junto con técnicas de visualización y análisis de resultados.

Requisitos: Para aprovechar al máximo la parte práctica del taller, los participantes deberán traer un computador con R y RStudio instalados. Se requiere manejo básico de programación en R y familiaridad con conceptos elementales de estadística.

Curso impartido por Roberto Cantillan.

Taller Introductorio: Modelos de Tópicos en R

Descripción: Los modelos de tópicos son herramientas esenciales en la minería de texto, diseñadas para identificar y analizar estructuras semánticas latentes en un conjunto de documentos o corpus. En este taller introductorio exploraremos los fundamentos del análisis de texto utilizando técnicas predictivas como Latent Dirichlet Allocation (LDA) y Structural Topic Models (STM). Durante el taller, emplearemos el lenguaje de programación R para implementar métodos clave y analizar datos textuales. Los contenidos principales incluyen: Técnicas descriptivas de análisis de texto. Visualización de espacios semánticos. Estimación de modelos de tópicos. Interpretación de resultados y aplicaciones sustantivas. Este taller combina teoría y práctica, ofreciendo una introducción sólida para quienes deseen iniciarse en el análisis de texto con modelos de tópicos en R.

Requisitos: Conocimientos básicos de programación en R. Familiaridad con conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial.

Curso impartido por Roberto Velazquez-Quiroz.