II Chilean Social Network Conference 2025

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THE II CHILEAN SOCIAL NETWORK CONFERENCE (ChiSocNet) will be held from 8 to 10 January 2025 at the Department of Sociology at the Pontifical Catholic University of Chile. The conference will be hybrid, with alternate online and in-person sessions. This event will accept contributions in English and Spanish
The International Network for Social Network Analysis (INSNA) endorsed the conference.
[ Si necesitas información sobre la conferencia en español, haz click en el siguiente link. ]
Keynotes

Keynote Speakers (International)

Prof Martin Everett, The University of Manchester.

Currently, Martin Everett serves as co-director of the Mitchell Centre for Social Network Analysis. Martin Everett holds a BSc in mathematics from Loughborough University and an MSc in mathematics from Oxford University. At Oxford, Martin completed a DPhil, jointly awarded by the departments of mathematics and sociology. In 2009, he joined the University of Manchester, after having worked at the universities of East London, Westminster, and Greenwich. Martin co-founded the Mitchell Centre for Social Network Analysis, which evolved from the existing Manchester Social Networks Group. The centre is named after Clyde Mitchell, a founding figure in the discipline, who was a Professor at Manchester and also Martin’s sociology supervisor for the DPhil at Oxford.

He is a past president of the International Network for Social Network Analysis (INSNA) and a recipient of the Simmel Award, the highest honor given by the organization. In 2004, he was elected as an academician of the Academy of Social Sciences. Martin is a co-author of the UCINET software package, the most widely used software for analyzing social network data. Martin has consulted extensively on the use of networks with government agencies as well as public and private companies.

Prof Martin Everett

Prof Jorge Fábrega

Keynote Speaker (National)

Prof Jorge Fábrega, Universidad del Desarrollo.

Prof Jorge Fábrega is a scholar and researcher with extensive experience in the intersection of political economy, social network theory, and computational social sciences. He holds a Ph.D. and a Master’s in Public Policy from the University of Chicago, as well as degrees in Sociology and Economics from the Pontificia Universidad Católica de Chile. Dr. Fábrega has held significant academic and research positions, including Director of the Ph.D. Program in Social Complexity Sciences at Universidad del Desarrollo. His research encompasses topics such as network diffusion, ideological polarization processes, and the influence of criminality and misinformation on public opinion. Dr. Fábrega’s work has been recognized with numerous awards, including FONDECYT research grants and international collaborations. He is also involved in the industry of Public Opinion Research as the Director of Social Trends at Datavoz, a survey research company involved in the data collection, methodological support and data analysis for public, private and multinational organizations as well as for other scholars in Chile and abroad.

Panel: Looking into gender trough the networks perspetive

Panel of speakers presenting different studies using the networks perspective, to understand gender inequalities. In collaboration with Women in Network Science (WiNS)


Speakers: 

Lorena Ortega. Director of Academic and Research, and Associate Professor, Instituto de Estudios Avanzados en Educación (IE), Universidad de Chile.

Francisca Ortiz Ruiz. Assistant Professor, Centro de Economía y Políticas Sociales (CEAS), y Escuela de Gobierno Políticas Públicas, Universidad Mayor. Women in Network Science. 

TBA


Moderator: 

Daniela Chávez. INVEST Research Flagship Centre, University of Turku

Registration

Everyone is welcome to this conference! 


Registration fees:


If you are presenting at the conference or you are interested in attending online or in person, please register at the following link, where you will find all the instructions: https://forms.gle/wJSpWw4PiP9QnBYD7 (English) or https://forms.gle/WQh1yrWSzRLiGA11A (Español)


Workshops of the conference 

Workshops 

(The workshop is designed for a group of 5 to 30 participants. Please note that a minimum of five participants is required for the workshop to take place. All workshops are in Spanish)

9:00 - 10:40

11:10 - 12:50

Introducción al Análisis de Redes Sociales


Descripción: Curso en que los participantes podrán aprender los primeros pasos del Análisis de Redes Sociales. Los contenidos que abarca este curso son: el origen de las redes sociales, aproximación teórica y nociones, conceptos básicos, estudios Latinoaméricanos usando redes, análisis descriptivo de las redes, y medidas de centralidad para redes personales y completas.


Requisitos: No existen requisitos previos. 

Curso impartido por Francisca Ortiz Ruiz

Métodos mixtos y recolección de datos para el Análisis de Redes Sociales


Descripción: En este workshops tendrás un primer acercamiento a que son los métodos mixtos, considerando como han sido definidos por varias aproximaciones y autores. En segunda lugar, se indagará sobre como se realiza una investigación desde una aproximación de métodos mixtos. Luego, exploraremos la combinación entre métodos mixtos y el análisis de redes; para seguir, con ejemplos de investigaciones latinoaméricanas que han usado los métodos mixtos y el análisis de redes sociales. Al final se presentarán otro par de ejemplos que usan los métoods mixtos para el análisis de redes sociales.


Requisitos: No existen requisitos previos. 

Curso impartido por Francisca Ortiz Ruiz


Introducción al Modelamiento Bayesiano en Stan

Descripción: Este taller de tres horas ofrece una introducción práctica al modelamiento Bayesiano utilizando Stan, diseñado específicamente para investigadores de las ciencias sociales. Los participantes adquirirán conocimientos sobre la inferencia Bayesiana, aprenderán a especificar y estimar modelos en Stan y explorarán las mejores prácticas para interpretar los resultados. El taller hace hincapié en las aplicaciones prácticas, como la integración de conocimientos previos en los análisis y la creación de modelos adecuados para datos complejos de las ciencias sociales. Al final de la sesión, los asistentes tendrán las habilidades fundamentales necesarias para aplicar con confianza los métodos Bayesianos a sus propias investigaciones. 

Requisitos: Se requiere un conocimiento básico de modelado estadístico y análisis de regresión.

Curso impartido por Mauricio Bucca

Introducción a Exponential Random Graph Models 

Descripción: El análisis estadísticos de redes sociales es un área emergente que busca lidiar con los procesos de dependencia usualmente presentes en las redes sociales y que dificultan la aplicación de modelos estadísticos tradicionales. En el siguiente workshop nos concentraremos en la introducción a los modelos exponenciales para el análisis de grafos aleatorios (ERGMs), los cuales son modelos que en condiciones especiales pueden ser considerados como modelos de regresión lineales generalizados (GLMs), y que controlan de forma explícita por mecanismos estructurales locales (ejemplo: transitividades, patrones de conexión de preferencia, homofília, asortatividades, entre otros) que dan forma a las redes. El siguiente curso estará orientado a la aplicación empírica de este modelo utilizando el paquete ‘statnet’ del software y lenguaje de programación R. 

Requisitos: Para sacar el máximo provecho a la demostración práctica es ideal que los asistentes lleven un computador portátil con R y RStudio instalado. Manejo y conocimientos básicos de R.

Curso impartido por Alejandro Espinosa-Rada.

Taller Introductorio de Modelos Basados en Agentes usando R

Descripción: Los modelos basados en agentes nos permiten estudiar cómo emergen patrones colectivos a partir de interacciones individuales en sistemas sociales complejos. Si bien existen plataformas como NetLogo diseñadas específicamente para este propósito, R presenta ventajas sustanciales para implementar ABMs: integra en un solo entorno la modelación, análisis y visualización de resultados, aprovecha una vibrante comunidad de usuarios y paquetes especializados, y permite escalar naturalmente hacia análisis más sofisticados en investigación. En este taller introductorio abordaremos los fundamentos de ABMs usando R, cubriendo desde conceptos básicos hasta aplicaciones prácticas que incluyen: principios de modelación basada en agentes, implementación de modelos de transmisión cultural, análisis de redes sociales y difusión de información, junto con técnicas de visualización y análisis de resultados.

Requisitos: Para aprovechar al máximo la parte práctica del taller, los participantes deberán traer un computador con R y RStudio instalados. Se requiere manejo básico de programación en R y familiaridad con conceptos elementales de estadística.

Curso impartido por Roberto Cantillan.

Taller Introductorio: Modelos de Tópicos en R


Descripción: Los modelos de tópicos son herramientas esenciales en la minería de texto, diseñadas para identificar y analizar estructuras semánticas latentes en un conjunto de documentos o corpus. En este taller introductorio exploraremos los fundamentos del análisis de texto utilizando técnicas predictivas como Latent Dirichlet Allocation (LDA) y Structural Topic Models (STM). Durante el taller, emplearemos el lenguaje de programación R para implementar métodos clave y analizar datos textuales. Los contenidos principales incluyen: Técnicas descriptivas de análisis de texto. Visualización de espacios semánticos. Estimación de modelos de tópicos. Interpretación de resultados y aplicaciones sustantivas. Este taller combina teoría y práctica, ofreciendo una introducción sólida para quienes deseen iniciarse en el análisis de texto con modelos de tópicos en R.


Requisitos: Conocimientos básicos de programación en R. Familiaridad con conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial.


Curso impartido por Roberto Velazquez-Quiroz.

Organisational Committee 

Alejandro Espinosa-Rada (Instituto de Sociología, P. Universidad Católica de Chile)

Francisca Ortiz Ruiz (Centro de Economía y Políticas Sociales, y Escuela de Gobierno y Administración Pública, Universidad Mayor; Women in Network Science)

Diego Palacios (Centro de Investigación Sociedad y Salud, Universidad Mayor)

Mauricio Bucca (Instituto de Sociología, P. Universidad Católica de Chile)

Daniela Chávez (INVEST Research Flagship Centre, University of Turku)

Roberto Velázquez-Quiroz (Instituto de Sociología, P. Universidad Católica de Chile)

Roberto Cantillán (Instituto de Sociología, P. Universidad Católica de Chile)

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