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EL III CONGRESO DE REDES SOCIALES DE CHILE (ChiSocNet) se realizará del 11 al 13 de enero de 2027 en el Centro de Economía y Políticas Sociales (CEAS) y el Centro de Investigación en Sociedad y Salud (CISS), Universidad Mayor, Chile, y de manera online (híbrido). Este evento aceptará contribuciones en inglés y español.
LLAMADO A PRESENTAR PONENCIAS
SIGUE EL SIGUIENTE LINK PARA LLENAR EL FORMULARIO
FECHA LÍMITE PARA ENVIAR: 16 DE OCTUBRE DE 2026.
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Fechas importantes a considerar:
Del lunes 28 de septiembre al viernes 16 de octubre: Convocatoria de resúmenes (aquí).
Del lunes 2 al lunes 30 de noviembre: Inscripción para ponentes.
Del lunes 2 al lunes 30 de noviembre: Inscripción para el público general (sin presentaciones).
Del lunes 11 al miércoles 13 de enero de 2027: Conferencia.
Keynotes
Keynote Speakers (Internacional)
A ser anunciado
Keynote Speaker (Nacional)
César A. Hidalgo, Toulouse School of Economics' (TSE).
César A. Hidalgo is a Chilean-Spanish-American scholar known for his contributions to economic complexity and for his applied work on data visualization and artificial intelligence. Hidalgo is a tenured professor at the Toulouse School of Economics’ (TSE) Department of Social and Behavioral Sciences and the head of the Center for Collective Learning a multidisciplinary research laboratory with offices at Institute for Advanced Study (IAST) at TSE and the Corvinus Institute of Advanced Studies (CIAS) at Corvinus University of Budapest. He is also an Honorary Professor at the Alliance Manchester Business School of the University of Manchester.
Between 2010 and 2019 Hidalgo led MIT’s Collective Learning group and prior to that he was a research fellow at Harvard’s Kennedy School of Government. Hidalgo is also a founder of Datawheel, an award winning company specialized in public data distribution and economic development strategy. He holds a PhD in Physics from the University of Notre Dame and a Bachelor in Physics from Universidad Católica de Chile.
Hidalgo’s contributions have been recognized with numerous awards, including the 2018 Lagrange Prize and three Webby Awards. Hidalgo's has authored dozens of peer-reviewed papers and of four books: Why Information Grows (Basic Books, 2015), The Atlas of Economic Complexity (MIT Press, 2014), and How Humans Judge Machines (MIT Press, 2021). His latest book, The Infinite Alphabet (Penguin-Random House, 2025) was published in November of 2025.
Panel: AI desde la perspectiva de redes
Panel de ponentes que presentan diversos estudios sobre la inteligencia artificial desde la perspectiva de redes.
Presentadores:
A ser anunciados.
Moderador:
Diego Palacios, Centro de Investigación Sociedad y Salud, Universidad Mayor.
Registro
¡Todos son bienvenidos a esta conferencia!
Si va a realizar una presentación en la conferencia o le interesa asistir de forma virtual o presencial, la información para inscribirse se publicará próximamente en este sitio web.
Cuotas de inscripción:
Académicos y otros (Inscripción + 1 taller): 20.000 CLP por persona
Académicos y otros (Inscripción + 2 talleres): 25.000 CLP por persona
Estudiantes (Inscripción + 1 taller): 5.000 CLP por persona
Estudiantes (Inscripción + 2 talleres): 10.000 CLP por persona
Modalidad en línea (Inscripción): Gratuita (Por favor, regístrese utilizando el siguiente enlace)
Workshops de la conferencia
(Los workshops están diseñados para un grupo de 5 a 30 participantes. Tenga en cuenta que se requiere un mínimo de cinco participantes para que el workshop se lleve a cabo. Todos los workshop se imparten en español)
9:00 - 10:40
11:10 - 12:50
Introducción al Análisis de Redes Sociales
Descripción: Curso en que los participantes podrán aprender los primeros pasos del Análisis de Redes Sociales. Los contenidos que abarca este curso son: el origen de las redes sociales, aproximación teórica y nociones, conceptos básicos, estudios Latinoaméricanos usando redes, análisis descriptivo de las redes, y medidas de centralidad para redes personales y completas.
Requisitos: No existen requisitos previos.
Curso impartido por Francisca Ortiz Ruiz.
Métodos mixtos y recolección de datos para el Análisis de Redes Sociales
Descripción: En este workshops tendrás un primer acercamiento a que son los métodos mixtos, considerando como han sido definidos por varias aproximaciones y autores. En segunda lugar, se indagará sobre como se realiza una investigación desde una aproximación de métodos mixtos. Luego, exploraremos la combinación entre métodos mixtos y el análisis de redes; para seguir, con ejemplos de investigaciones latinoaméricanas que han usado los métodos mixtos y el análisis de redes sociales. Al final se presentarán otro par de ejemplos que usan los métoods mixtos para el análisis de redes sociales.
Requisitos: No existen requisitos previos.
Curso impartido por Francisca Ortiz Ruiz.
Más workshops serán anunciados en la medida en que se encuentren confirmados.
Organizadores
Francisca Ortiz Ruiz (Centro de Economía y Políticas Sociales, y Escuela de Gobierno y Administración Pública, Universidad Mayor; Women in Network Science)
Diego Palacios (Centro de Investigación Sociedad y Salud, Universidad Mayor)
Alejandro Espinosa-Rada (Instituto de Sociología, P. Universidad Católica de Chile)
Conferencia llevada a cabo mediante el aporte de:
Centro de Economía y Políticas Sociales, Universidad Mayor.
Centro de Investigación Sociedad y Salud, Universidad Mayor.
Escuela de Gobierno y Administración Pública, Universidad Mayor.
Si tiene alguna pregunta, por favor envíenos un correo electrónico a chisocnet@gmail.com o a los organizadores: franortizruiz@gmail.com
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